深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践-后记：回到 Agent = LLM + 上下文 + 工具（转载）
转载声明 本文转载自李博杰的开源著作《深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践》（v2.0）。作者：李博杰。原始项目：bojieli/ai-agent-book，在线阅读：bojieli.github.io/ai-agent-book，原始 PDF：AI-Agents-in-Depth-zh-CN.pdf。 原项目采用 Apache License 2.0 开源许可。下方正文采用原项目 book/ 目录的 Markdown 原文，仅做适配博客渲染的图片路径、标题属性和引用图片格式处理；未将原作内容主张为原创，请以原项目及其许可证文本为准。 系列导航 引言 第 1 章 AI Agent 入门 第 2 章 上下文工程 第 3 章 用户记忆和知识库 第 4 章 工具 第 5 章 Coding Agent 与通用 Agent 第 6 章 交互：观察与动作空间的扩展 第 7 章 Agent 的评估 第 8 章 模型后训练 第 9 章 Agent 的持续进化 第 10 章 多 Agent 协作 后记：回到 Agent = LLM + 上下文 + 工...
深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践-第十章：多 Agent 协作（转载）
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深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践-第九章：Agent 的持续进化（转载）
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深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践-第八章：模型后训练（转载）
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深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践-第七章：Agent 的评估（转载）
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深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践-第六章：交互：观察与动作空间的扩展（转载）
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深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践-第五章：Coding Agent 与通用 Agent（转载）
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深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践-第四章：工具（转载）
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深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践-第三章：用户记忆和知识库（转载）
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深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践-第二章：上下文工程（转载）
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